簡易檢索 / 檢索結果

  • 檢索結果:共9筆資料 檢索策略: "Ming-bo Lin".ecommittee (精準) and year="107"


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    1

    基於RTL與OpenCL在FPGA上實現Reed-Solomon編碼加速器之效能與效率比較
    • 電子工程系 /107/ 碩士
    • 研究生: 藍莉婷 指導教授: 林昌鴻
    • 在Hadoop分散式文件系统(Hadoop Distributed File System, HDFS) [1]中使用Erasure Coding [3]可以提高儲存效率,同時保持傳統HDFS基於複…
    • 點閱:311下載:0
    • 全文公開日期 2024/07/24 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    2

    AES 處理器架構之設計與實現
    • 電子工程系 /107/ 碩士
    • 研究生: 白騏睿 指導教授: 林銘波
    • 本論文中提出了一個低成本的 AES 處理器架構,以使用指令的方式,每次處理一筆 128 位元的輸入資料。資料與外部金鑰以每次 32 位元方式依序輸入,外部金鑰可支援 AES 128/192/256 …
    • 點閱:549下載:0

    3

    用於5G系統之低密度編解碼之實作
    • 電子工程系 /107/ 碩士
    • 研究生: 劉建成 指導教授: 王煥宗
    • 本論文提出了應用於5G 行動通訊系統中的可配置低密度奇偶檢查碼(LDPC)解碼器超大型積體電路(VLSI)設計與實作,在硬體架構上以降低面積為目標。在新架構上藉由設計改變檢查矩陣的位移量以減少循環移…
    • 點閱:414下載:0
    • 全文公開日期 2024/07/25 (校內網路)
    • 全文公開日期 2024/07/25 (校外網路)
    • 全文公開日期 2024/07/25 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    4

    基於深度神經網路實現即時道路及標線分割
    • 電子工程系 /107/ 碩士
    • 研究生: 張恩碩 指導教授: 陳郁堂
    • 本文研究了檢測自動駕駛汽車車道和道路標線的問題。 我們將此問題作為語義分割問題提出,這由深度學習方案解決。 自動駕駛汽車必須實時分析道路現場。 因此,我們的研究重點是用於語義分割的新神經網絡模型,它…
    • 點閱:197下載:2

    5

    利用特徵分享加速自駕車場景解析
    • 電子工程系 /107/ 碩士
    • 研究生: 黃立寬 指導教授: 陳郁堂
    • 在本文中,我們研究了一種特徵共享方法,用於加速自動駕駛汽車的視頻對象檢測,同時在一定程度上保持檢測精度。與靜止圖像中的物體檢測的一般數據集不同,自動駕駛汽車數據集具有高比例的具有嚴重遮擋和運動的中小…
    • 點閱:378下載:1

    6

    基於深度學習重建YouTube車禍影片三維場景之研究
    • 電子工程系 /107/ 碩士
    • 研究生: 蔡博文 指導教授: 陳郁堂
    • 隨著汽車科技的發展,車禍的預防越來越受到重視。近年來,越來越多團體開始收集和分析車禍資料。在所有的行車資訊當中,最容易取得的便是那些被大量上傳到YouTube上的行車紀錄影片。然而,YouTube上…
    • 點閱:343下載:0
    • 全文公開日期 2021/08/19 (校內網路)
    • 全文公開日期 2024/08/19 (校外網路)
    • 全文公開日期 2024/08/19 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    7

    車禍事件偵測應用於自動駕駛之研究
    • 電子工程系 /107/ 碩士
    • 研究生: 張晁偉 指導教授: 陳郁堂
    • 隨著近年來自動駕駛汽車的感知技術受到關注,越來越多的研究人員對這一問題進行研究。具體而言,避免道路場景中的車禍是自動駕駛汽車的關鍵問題之一。為了避免車禍,自動駕駛汽車應具備提前發現車禍的能力。為此,…
    • 點閱:134下載:0
    • 全文公開日期 2021/08/16 (校內網路)
    • 全文公開日期 2024/08/16 (校外網路)
    • 全文公開日期 2024/08/16 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    8

    利用深度學習估測 YouTube 車禍影片中三維車輛軌跡之研究
    • 電子工程系 /107/ 碩士
    • 研究生: 蔡孟軒 指導教授: 陳郁堂
    • 由於近年來自駕車等引人注目的應用,從行車紀錄器影片生成3D車輛軌跡成為被關注的議題。為了提前預防車禍,我們必須首先了解車禍的主要原因以及基於這些三維車輛軌跡容易發生車禍的駕駛模式。在本文中,我們提出…
    • 點閱:245下載:0
    • 全文公開日期 2021/08/16 (校內網路)
    • 全文公開日期 2024/08/16 (校外網路)
    • 全文公開日期 2024/08/16 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    9

    以殘差網路結合稀疏卷積網路進行深度補全
    • 電子工程系 /107/ 碩士
    • 研究生: 江宜欣 指導教授: 陳郁堂
    • 近年來,由於光達可以提供精確的長距離測量,因此RGB圖像和光達被使用於自動駕駛汽車的感知系統。然而,目前的光達傳感器提供的資訊相當稀疏,尤其是對於遠距離物體。為了更精確地偵測深度,本文研究了深度補全…
    • 點閱:196下載:0
    • 全文公開日期 2021/08/27 (校內網路)
    • 全文公開日期 2024/08/27 (校外網路)
    • 全文公開日期 2024/08/27 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)
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